هوش مصنوعی در شناسایی تقلب و مدیریت خطاهای هزینه‌ای ارزش‌های اقتصادی قابل‌سنجشی ایجاد می‌کند
به گزارش پایگاه خبری بازار سرمایه ایران(سنا)، حسین عبده‌تب‌ریزی پیش‌کسوت بازار سرمایه در دومین رویداد مالی امید که امروز دوشنبه ۲۰ مهر ۱۴۰۵ با حضور مدیران و فعالان بازار سرمایه در سالن اجتماعات بانک سپه برگزار شد، به تبیین جایگاه هوش مصنوعی در بازار سرمایه پرداخت و گفت: «هوش مصنوعی چتری بزرگ است که ما در سال‌های گذشته نیز زیر آن فعالیت کرده‌ایم. در حال حاضر، شاهد شکل‌گیری اشکال پیشرفته شبکه‌های عصبی هستیم که یکی از نمودهای بارز آن، مدل‌هایی نظیر ChatGPT است.»
او با اشاره به روند رو به رشد استفاده از فناوری‌های نوین در شرکت‌های داخلی افزود: «در سال‌های اخیر شاهد بودم که شرکت‌های ما به‌تدریج به سمت استفاده از هوش مصنوعی حرکت کرده‌اند. برخی شرکت‌ها از دو یا سه سال پیش دستیارهای هوشمند را به‌کار گرفتند و اکنون در حال ارتقای آن‌ها به ایجنت‌ها (عامل‌های هوشمند) هستند. به اعتقاد من، به‌زودی شرکت‌های بزرگ‌تر به‌طور جدی وارد این حوزه خواهند شد.»
این پیش‌کسوت بازار سرمایه با تأکید بر این‌که ورود ربات‌های فیزیکی برای فعالان این بازار موضوعیت چندانی ندارد، توضیح داد: «از آنجا که عمده فعالیت ما در فضای کامپیوتری صورت می‌گیرد، تمرکز بر نرم‌افزارها اهمیت بیشتری دارد. با این حال، نمونه‌های چرخه توسعه هوش مصنوعی را می‌توان در شرایط فعلی مشاهده کرد. استفاده از یادگیری ماشین و عامل‌های هوشمند سابقه دیرینه‌ای در بازار سرمایه دارد و الگوریتم‌های مختلف سال‌هاست که در این بازار مورد استفاده قرار می‌گیرند.»
عبده‌تب‌ریزی ادامه داد: «حوزه مالی به دلیل برخورداری از حجم بالای داده‌های دقیق و منظم، بستری بسیار مطلوب برای توسعه و بهره‌برداری از هوش مصنوعی فراهم کرده است. بخش عمده‌ای از فعالیت‌های ما دیجیتال است و نرم‌افزارها بر پایه پایگاه‌های داده و سامانه‌های داخلی توسعه می‌یابند.»
او افزود: «هوش مصنوعی می‌تواند در حوزه‌هایی نظیر شناسایی تقلب، کاهش زمان رسیدگی به امور و مدیریت خطاهای هزینه‌ای در پروژه‌ها، ارزش‌های اقتصادی قابل‌سنجشی ایجاد کند. خطاهای هزینه‌ای برای ما اهمیت بسزایی دارند و هوش مصنوعی ابزاری قدرتمند برای کاهش این خطاهاست.»
این پیش‌کسوت بازار سرمایه گفت: «ما با مدل‌های جدید بیگانه نیستیم؛ چرا که در دهه نود نیز با بهره‌گیری از شبکه‌های عصبی، در زمینه تشخیص تقلب و سیستم‌های پرداخت فعالیت می‌کردیم.»
عبده‌تب‌ریزی با تأکید بر این‌که هوش مصنوعی موجب حذف کامل مدل‌های کلاسیک نشده است، گفت: «این مدل‌ها کماکان مورد استفاده قرار می‌گیرند. شواهد آماری نشان می‌دهد که گرایش به استفاده از شبکه‌های عصبی در شرکت‌های مالی آمریکایی رشد چشم‌گیری داشته؛ به‌طوری‌که این میزان از ۵۸ درصد در سال ۲۰۲۲ به ۷۵ درصد افزایش یافته است.»
مشاهدهٔ خبر در منبع